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标签:赢智

宝塔线-CTP量化投资技术研究 - AlgoPlus量化投资开源框架 - 将交易进行到底
市场结构指标

宝塔线

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本文不提供代码。 原理: 宝塔线是以白黑(虚体,实体)的实体棒线来划分价格的涨跌,及研判其涨跌趋势的一种线路,也是将多空之间拼杀的过程与力量的转变表现在图中,并且显示适当的买进时机与卖出时机。它的特征与点数图类似,亦即并非记载每天或每周的价...

除了价量时空之外,程序化还研究什么-CTP量化投资技术研究 - AlgoPlus量化投资开源框架 - 将交易进行到底
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除了价量时空之外,程序化还研究什么

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本文探讨从换月跳空、交易控制、组合交易三个方面优化交易系统的思路。 一、换月跳空 主力换月是期货交易不得不面对的问题。 换月前后非常容易造成亏损。究其原因,一方面是源于行情,例如流动性降低,另一方面,则是换月跳空对数据连续性的影响。 一般来...

在小周期K线图上叠加显示大周期K线-CTP量化投资技术研究 - AlgoPlus量化投资开源框架 - 将交易进行到底
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在小周期K线图上叠加显示大周期K线

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本文没有模型源码。 我们都知道,多周期共振是非常重要的分析方法,同样也是量化交易中很重要的数据处理方法。 普通的K线图,小周期K线与大周期K线是等宽的,这使得大小周期对应关系并不直观。 这里我提供一种思路供大家参考,在小周期K线图上合成大周...

自定义信号连线-CTP量化投资技术研究 - AlgoPlus量化投资开源框架 - 将交易进行到底
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自定义信号连线

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文华财经赢智程序化平台默认的信号连线连结开仓K线收盘价和平仓信号收盘价,并且以多空区分颜色,有时看上去并不是特别直观。 本文就提供一种自定义信号连线的思路。既可以连结开平仓价格,也可以根据盈亏区分颜色。   版本一: 连结两个信号...

算法模型教程之五:风控范例-CTP量化投资技术研究 - AlgoPlus量化投资开源框架 - 将交易进行到底
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算法模型教程之五:风控范例

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本文介绍算法交易可以辅助手动交易实现哪些功能,并提供一个使用文华财经赢智程序化交易平台的算法交易模型功能实现实时监控账户持仓进行自动止损止盈的范例。 建议参考《算法交易模型之语法结构》了解文华财经赢智程序化平台算法交易模型的语法。 建议参考...

关于信号控制的思路-CTP量化投资技术研究 - AlgoPlus量化投资开源框架 - 将交易进行到底
策略

关于信号控制的思路

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  信号控制问题,分为三类: 数据层面的信号控制问题:采用更优的数据处理方法,过滤错误信号。 宏观层面的信号控制问题:根据已经出现的信号的信息,决定下一个满足条件的信号是否执行。 微观层面的信号控制问题:属于算法交易,控制交易指令...

算法模型教程之四:定时交易范例-CTP量化投资技术研究 - AlgoPlus量化投资开源框架 - 将交易进行到底
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算法模型教程之四:定时交易范例

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本文提供一个使用文华财经赢智程序化交易平台的算法交易模型功能实现定时交易和自动止损止盈的范例。 请参考《算法交易模型之语法结构》了解盘口模型语法。 条件: 在09:30、10:00、10:30、11:00这四个时间点开多单。开仓后,实时监控...

关于背离问题的量化思路-CTP量化投资技术研究 - AlgoPlus量化投资开源框架 - 将交易进行到底
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关于背离问题的量化思路

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以下指标适用于文华财经的赢顺、睿期、赢智软件平台。   何为背离?从字面理解,背对背离开,也就是向着不同的方向发展的意思。 对于行情价格而言,方向无非是上涨或者下跌。那么是谁与谁向一着不同方向发展呢?般来说是行情价格,与从价格衍生...

麦语言编程教程之二:解决两大类问题-CTP量化投资技术研究 - AlgoPlus量化投资开源框架 - 将交易进行到底
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麦语言编程教程之二:解决两大类问题

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所有的编程都可以归结为以下三类: 第一,表达式问题。以当前视角,给出变量的计算公式。所谓的当前视角,就是不考虑位置关系,把那个位置当作是当前位置。事实上,前面那张表中任何一个方格的数据,都是把这个方格所在列当成当前K线来解读的。 第二,逻辑...

知者不惑,仁者不忧,勇者不惧